A-B艾伦布拉德利1756-TBS6H 软启动 科技与人为本










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1756-A10 1756-A13 1756-A17 1756-A4 1756-A7 1756-BA1 1756-BA2 1756-BATA | 1756-IF16 1756-IF16H 1756-IF8 1756-IF8H 1756-IF8I 1756-IF6I 1756-IF6CIS 1756-IT6I
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1756-TBS6H 1756-TBSH 1757-SRM 1746-N2 1746-NI16I 1746-NI4
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中国机器视觉行业市场集中度:市场集中度呈下降趋势
据高工机器人产业研究所(GGII)发布的数据显示,2021年中国市场机器视觉各大核心部件的国产化份额均已超过70%,其中光源国产化率超过90%,镜头国产化率80%左右,工业相机国产化率超过70%。得益于中国制造在成本端的巨大优势,当前硬件环节的门槛已经大幅降低,竞争加剧。
中国机器视觉行业的市场竞争日益激烈,市场份额不断得到分散,市场集中度将会逐渐变小。根据机器视觉产业联盟(CMVU)2021年度企业调查结果,本土机器视觉厂商的市场集中度呈下降趋势。2019-2021年,销售额CR5从37.7%下降至31.3%,销售额CR10从51.3%下降至43.1%。

3、中国机器视觉行业区域竞争格局:广东地区分布为集中
从中国机器视觉行业主要竞争者的区域分布来看,中国机器视觉厂商主要分布在南方地区,其中以广东为集中,奥普特、劲拓股份等业内上市企业均位于广东深圳;其次,北京和浙江地区也是机器视觉企业分布较为集中的地区,代表企业有海康机器人、凌云光等。

4、中国机器视觉行业竞争状态总结:市场竞争程度加剧
从五力模型来看,上游方面,相机、镜头等产品标准化程度较高,且不断的有企业前向一体化布局,延伸产业链条,增强行业供应商议价能力;国内机器视觉厂商数量的增加,加剧市场竞争程度,部分商家通过降低产品价格等方式获取更多市场份额,加之行业下游应用的领域增大,需求不断增多,提高了消费者的议价能力;机器视觉作为前沿技术领域,有着较高的技术壁垒,但由于中国经济的强劲发展给机器视觉行业创造了巨大的市场需求,仍旧吸引了众多国内外软件厂商的加入,市场竞争者数量仍有增长态势,且市场集中度较低,竞争较大。根据以上分析,对各方面的竞争情况进行量化,5代表大,1代表小,目前我国机器视觉行业五力竞争总结如下:

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