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绵竹市1756-TBS6H编码器模块 易于操作

更新时间:2024-06-07 13:30:00
价格:208.00每件
品牌:A-B
型号:1756-TBS6H
产地:美国
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绵竹市1756-TBS6H编码器模块 易于操作

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绵竹市1756-TBS6H编码器模块 易于操作

近几个月,百度智能云陆续签约了几家大型央国企和工业领域的大企业,从南方电网到中石化,从华晨宝马到开物桐乡基地。百度大模型在官宣数个月后,进入越来越多的工业场景。

实际上,大模型要进入工业有着极高的门槛,既要具备C端通用场景里聊天写作、作诗绘画的广博才华,也需要B端领域专有知识及行业know-how的深入洞察积累,只具备其中一项,都犹如偏科的少年,无法支撑其发挥大潜力。

基于此,国内科技公司正纷纷加强与行业的合作。头部厂商如百度公测文心一言后,有了新的打法和策略:一方面,在办公、写作、营销等C端通用场景里打磨的能力已在反哺行业场景,另一方面产品经理和解决方案工程师进一步深入工厂一线、矿井和田间地头,在企业级应用平台文心千帆大模型平台的协助下,打造行业能力。

这些动作在迅速产出结果。过去几年,百度智能云的AI能力已进入越来越多核心场景,如今在大模型加持下,沉淀在开物工业互联网平台上的智能产品和解决方案纷纷从单点智能化向企业智能化中枢演进。大模型的泛化能力,已进一步提升百度智能云的规模化复制能力,在江苏、重庆、广州等聚集了大量制造业的企业,以更低的门槛,获得人工智能技术红利,实现竞争力重塑。

01

大模型敲开工业大门

一些动向显示,大模型正加快与工业制造领域的应用探索。

以国内早内测生成式大语言模型的百度为例,过去几个月,百度智能云在化工、制造、能源及汽车等大工业制造板块频繁有新的动作。

7月初,华晨宝马宣布与百度战略合作,双方称将共享优势资源,探索 AI 技术与汽车制造业全域场景的融合创新。在石化能源领域,有大型央国企也表达出对大模型的兴趣。上月,中国石化与百度战略合作协议,在行业人工智能基础设施建设、数字化转型升级与大模型等新技术创新等六大领域展开合作。

电力行业里,5月,百度与南网总调签署备忘录,双方要共推AI与电力调度融合创新。而百度与国家电网联合打造的,在电力行业里应用大模型的案例“设备运检知识助手”6月底还入选了北京市首批行业大模型应用案例。

实际上,相比互联网行业,工业制造板块一直被视作更为传统的领域,行业里的企业普遍对新技术应用更谨慎。一位行业人士称,工业客户真正看重的是好不好用,有没有实在效果。

百度智能云运输物流解决方案总经理扈维告诉数智前线,文心一言公测后, “一大批央国企,包括不少工业企业,拿一些原来自己难处理的场景,来跟我们有非常多的探讨,想用大模型去解决行业里的问题”,扈维说。

业界观察,过去几年,国内工业制造领域经历了智能制造与AI 1.0阶段的洗礼,不少企业已对AI应用有了相当程度的认知。尤其在一些大的央国企,数字化转型被提升到了战略高度,许多集团企业在一级公司下设专门的科技公司。这也是目前大模型与行业结合热潮下,不少头部企业动作迅速的原因。

由于大模型还处于应用早期,如何在行业落地,会产生哪些颠覆性应用等仍有待明确。厂商正与行业客户摸索合作的场景和切入点。“找过来的这批客户很清楚这点。大家会提出几个意向性方向去尝试和实验,终找到契合点。不同的行业落地的应用也有差异。”扈维介绍。目前百度智能云在研发、设计、生产、运行及营销等多个领域,与客户及伙伴共创落地方案。

矿山是大众印象中相对传统的行业。据百度智能云智能制造解决方案总经理吴学义介绍,目前百度智能云已与行业里的企业在矿山安全生产流程、安全和预警等场景,探索通过大模型进行更智能化升级。据介绍,除了文心一言这样的基础大模型,百度还有11个行业大模型,覆盖交通、能源等重点领域。

这个场景里,安全生产知识及应急处置流程相对标准化,经由大模型的学习能力,知识固化到模型里。迭加多轮训练、问答和**引导后,大模型加持的智能服务,准确度达到生产级标准,在采掘或培训环节,智能服务产品就可以指导作业人员安全规范作业。

“伙伴企业有场景和数据,我们对接训练,多轮测试下来已有不错的效果。伙伴现在希望能打造共性平台,为整个矿山行业服务。”吴学义说。

化工行业里,吴学义总结,目前找来的客户需求分两类。一类是行业研究咨询机构,它们希望能与百度合作,做大模型的研发,把行业里安全生产、管理等各类标准,通过大模型知识固化,形成共性的服务平台。

另一类需求是工艺提升。例如一家头部化工企业,生产过程中需要多轮质检来保障产品质量,但由于产品稳定性波动不大,其中有部分检查不太必要。他们找到百度,希望结合此前的数据积累,打造一个质检降频的大模型,降低成本,提升生产效率。

在一些百度智能云此前已有积累的领域,例如智能调度板块,此前的AI解决方案已经可以帮企业协调运力和货运需求,一些场景里大幅提升物流调度效率。大模型加持后,有更好的人机交互能力,基于天气和运输环节变动,更梳理和编排调度信息,用户可以用自然语言交互的方式获知货运信息。5月,有百度合作伙伴基于文心大模型发布了智能物流小助手。

落地到工业,不同场景应用大模型的技术成熟度也有差异。前述人士透露,在安全生产等环节,应用成熟度更高,在与工艺相关的领域,大模型的落地应用仍需打磨。

目前,百度智能云在汽车制造,建筑、采矿、物流、纺织等多个工业制造领域探索使用应用大模型的场景和应用。这些探索目前也取得了实际的结果,在日前工联院针对人工智能大模型在中文工业领域的知识问答能力进行系统性评测中,百度文心一言表现超过GPT3.5,综合评价指数在国内排名。

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