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数字化转型下MES发展趋势

前面说了数字化转型、精益和MES的融合。接下来说数字化转型下，需要什么样的MES。通过我的观察，数字化转型背景下，MES发展趋势主要体现在四个方面：

是业务范围的扩大，带来MES更大广度的集成与协同。比如横向方面来说，从单独的产线、车间向多车间、多工厂的协同管控发展，从企业内部向多企业系统集成与协同发展。纵向来说，原先MES的运行是靠人来托底，但随着数字化技术的发展，向自动化、智能化设备的一体化融合集成转变。

第二从业务深度的扩展来说，带来MES工艺业务的深度融合，MES非常强调管理业务，但是随着MES的深入运行，管理基础之上一定要考虑和工艺相结合，不能只是MES在统计发现问题，而应该向制造执行过程当中发现问题之后，实时进行解决。这需要工艺环节的工艺决策和工艺链条的工艺决策。

第三个业务协同的深入，带来MES精益和精细的管控和决策。比如大规模定制，带来批量为1的未来极端生产组织，要求实现非常精细的管控。而对于精益的管理决策来说，比如外协，哪些东西拿出去外协，加班，谁来加班，加多长时间的班。还有多车间、多工厂之间的协同计划，分配决策，都是管理方面的决策，业务越来越深入，协同的内涵就要求MES来体现。

第四个业务管理的动态性，决定了MES必须向柔性可扩充架构方向发展。数字化业务管控系统要适应企业发展变化，现在提的服务化架构、中台化运行，总结下来就是模型驱动，这都是重点。

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数字化转型背景下MES的新特征

个是业务流程管理的自动化，前面也提了JIT，把JIT的思想融合到MES里面，应该是什么样子。

第二个是软硬一体化融合，比如MES直接从机床或者设备自动过去执行的反馈状态，自动向它指令等等。德国西门子在安贝格工厂里面，管控系统里面有一个模块叫NCprogram Generate，相当于所有的程序都是可以及时的生成，同时下发给具体事务，就是软硬一体化的执行融合，是MES新特征。

第三个新特征是决策功能日益突出，大数据、工业互联网等等都是为此做服务的。

对于决策来说，管理决策是比较关注的，但工艺决策是不是应该纳入到MES里面，现在也基本上形成共识，MES必须和工艺进行融合，有几个方面融合。

比如质量数据和工艺的融合，可以依靠SPC来发现问题，但是怎么解决，还是靠线下，靠人去做这个事情吗？可以完全在MES里面对于生产执行的数据做分析，甚至可以现场直接解决问题。比如刀具磨损和断裂的监测，可以借助模型进行换刀决策和智能加工补偿，进行工艺精度状态的链条分析：

步工序加工什么样子，后面还有没有可能把它补偿回来，这都体现在工艺方面，质量数据和工艺的融合。

第二个执行过程数据和工艺融合，比如利用SOP进行规范，这样整个过程会越来越规范，MES可以做一些深度的数据挖掘，而不只是事后的管理。

第三个设备单元级状态参数数据与工艺的融合。现在虽然提了数字孪生、数字双胞胎等等，强调的是虚实同步影射，现在实现了虚的影射，做的也比较多，是对现场的状态统计展示，但是虚向实，需要在软件里面做推理决策分析，对实体进行干预，这才是真正的CPS的运营机制。

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