华蓥市1756-CN2RXTPLC CPU 模块 安全系数高

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满足算力发展，需要多元化、系统化、基建化和生态化的解决之道

在周震刚看来，算力带来了经济效益和社会效益的不断增加，并且人工智能算力的需求越来越多，因此算力基础设施还需要继续投资。此外，随着算力规模的扩大，势必要考虑绿色发展的一些要求，包括液冷服务器等新产品，保证算力的大规模发展，同时还要保障可持续性能。

随着算力需求快速扩大，作为算力供给方，对如何能满足算力发展，张东总结了四点发展趋势：多元化、系统化、基建化和生态化。

张东表示，多元化体现在应用场景是多元的，支撑场景的算力技术和平台也是多元的；系统化体现在我们要用系统化的思维，解决多元化场景所需的算力供需不平衡，这种供需不平衡可能是技术上的，也可能是区域发展差异造成的；基建化可以解决算力普惠问题，能够让大家都用得起、用得上的问题；而生态化，是指算力落地到在每个行业实际的业务应用中，需要一个更好的生态来进行支撑。

中国算力建设已处于地位，与美国同处于领跑者位置，排名第二，然而在创新和基础层面上，我国算力行业仍面临着诸多挑战。

张东认为，国内真正意义上的原始创新还非常少，我们还需要在原始创新方面加大一些投入。并且不能投机取巧，要从基础逐渐做起来，例如底层硬件的能力、算法的能力等，模型也要从基础的大模型做起，不要想抄近路，直接到了终的应用上，要夯实基础，才能使得我们未来的发展处于比较健康的状态。

张东表示，以AIGC为例，它消耗的算力和成本之大，会超过很多用户的承受能力。浪潮信息作为算力供给企业，积极倡议和实践，推动算力的基建化，让更多的人能够用得起算力和算法，算法也需要集中力量突破其中的一些瓶颈，通过服务的方式提供给大家。

此外，产业环节上的每个厂商都要找好自己的位置，国家的产业引导也是鼓励做好产业分工，不应该一家公司什么都干了，这不利于整个产业的发展。通过产业分工合作、协作，才能把这个事情做的更好。

周震刚表示，推动产业的发展，从上游厂商到算力的平台的供应商乃至到软件供应商大家共同努力。目前来看，国内数据量非常大，算法上大家都在优化，算力的供给则面临着问题。从短期的算力供给供应不上，有很多的用户、供应商，通过软件调优，通过软件来提高整个计算平台的利用率等方式，来更好地解决去提供给这种新的应用场景。

从长期来讲一些通用的算力方面，我们也看到新的算力技术，比如说智能网卡等，把一些功能去卸载到其他的部件上去来解决，所以从场景来讲算力的供应还会比较乐观。

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