功率范围宽 1756-IF6CIS 触摸屏 模块

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作为实体经济的支柱产业,我国制造业有着悠久的历史和庞大的产业结构，产业链环节众多、复杂度高是制造企业供应链的典型特征，推进供应链的数字化转型之路也成为企业高质量发展的共同选择。通过决策优化智能供应链计划，制造企业可以建立更高效的精益生产计划模型和与之相适应的组织架构，有效减少库存，提高整个供应链计划的效率并优化计划结果，进一步达成生产精益、库存合理、人员优化等多重目标。

为了帮助制造企业在“VUCA（乌卡）时代”更好的筑牢供应链底座，以平稳穿越转型发展的周期，杉数科技今年3月面向工业智能制造领域推出决策优化产品--杉数数弈平台（LibraMind），为企业科学地制定短期和中长期排产计划，优化生产管理及作业流程，提升整个供应链的柔性与敏捷度，以适应快速变化的市场需求。日前，e-works记者对杉数科技副总裁兼工业线事业部总经理黄翔进行了专访，就智能决策在供应链优化中扮演的角色、智能决策落地的关键技术以及数弈平台的核心特点进行了解读。在黄翔看来，高水平的供应链管理一直是制造企业的核心竞争力之一，数字化浪潮下企业供应链正朝着需求响应更快、协同效率更高、数据更加开放的方向演进，以运筹优化和机器学习为基础的智能决策技术应用将加速供应链的重构，成为提升企业供应链水平的着力点和落脚点。

图 杉数科技副总裁兼工业线事业部总经理黄翔

全面智能化，属于供应链的基因进化论

随着智能制造如火如荼的展开，线上线下加速融合，以往制造企业靠库存拼销量，与经销商、供应商博弈价格差的供应链体系已成为过去式。黄翔表示在制造商、供应商、客户等多方加入下，供应链管理变得日益复杂。特别是对于大型、集团型企业而言，产业链供应链重构朝着区域化方向发展，上下游之间的关系愈发紧密，培育以自身为主的产业链条对于制造企业而言是一个重要的战略机遇。

美国经济学家克里斯多夫曾提出：“市场上只有供应链而没有企业。现在，真正的竞争不再是企业与企业的竞争，而是供应链与供应链之间的竞争。”在黄翔看来，导致供应链管理从掌握企业前进方向的“隐形之手”逐渐变为显而易见的“核心引擎”，主要在于以下两方面原因：

首先，是国内制造业一直存在但并没有很好呈现和重视的“隐性基因”：黄翔表示我国作为二大经济体、一制造业大国，拥有全球完整且规模庞大的工业体系、强大的生产能力、完善的配套能力。在数字经济时代，企业供应链已经不再是单一的 “链”状线路，而是呈“网”状结构，各系统和各角色互相连接，互相依存。例如汽车零配件厂商在完成某项生产营销活动时，不仅需要保证内部生产线高效运转，如生产决策、车间运转、库存物流，还需要与外部在配合上无缝链接，如上游原材料、零部件供应商，下游整车厂以及经销商、物流、消费者等，各方之间的交互越来越紧密和频繁。

其次，是云计算、物联网、人工智能等新兴技术为企业发展注入的“显性基因”：根据杉数科技积累的实践经验看，制造企业正在将传统的供应链管理方式与数字化技术相结合，以实现供应链整个过程的高效、智能和透明化。尤其是面对外部不确定的供应环境以及市场需求的多样化和细分化，促使制造企业直面由实时客户和消费者需求反向驱动的供应链协同，进而形成柔性和个性化生产制造闭环，终大幅缩短交付周期。

在“隐性基因”和“显性基因”交织的共同作用下，国内企业正在从“制造”走向“智造”。这其中，无论是供应链转型的效率提升、弹性建设、实时优化还是面向未来的创新，都可以看到智能决策的身影。黄翔表示智能决策面向的产业链是在打通上下游企业信息流的基础上，实现将产业链上企业整体进行各种资源同一调配，形成更加深度与高效的协作关系。通过将企业供应链管理的实际问题化繁为简，用运筹优化的思维将动态的、多元的、大规模的变化要素进行量化和可视化，可以帮助企业找到真正优质的需求，并推进订单的高效执行和交付。

以某生物医药企业为例，其在发展过程中一直推行精益生产策略，以实现“零库存”为目标。但前些年在疫情刺激下市场需求波动严重，短期内会出现大量“插单”现象，由于追求库存导致该企业在处理紧急订单时，给后端生产、物料、运输等环节带来了诸多压力，企业履约成本直线上升，进入了生产规模增长但整体利润率踌躇不前的窘境。

在双方多轮沟通交流下，此生物医药企业与杉数科技在其计划与运营的数字化、智能化方面达成合作，共同打造了协同优化、智能决策平台。利用算法优势，该企业不仅在供给侧能够对市场进行预测，实现供应与需求的良好匹配；还可以从需求侧观察紧急订单的处理是否合理，根据车间工艺及生产限制，统筹平衡整体资源及物流规划，制定出企业利益大化的排产计划，使企业订单达成率提升的同时综合节省成本约百万/年。

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